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當生成式 AI 席捲了全球各個產業，動搖了不只是工作流程、更包含了未來人才育成的方式。不過相對於其他探討比較多的熱門案例如軟體業，生成式 AI 在包裝產業又將帶來什麼樣的變革呢？本文小編精選了兩篇探討生成式 AI 與包裝產業的文章，帶各位進行導讀。
文章一：《 AI Print-on-demand（印刷按需）：未來就是現在，謹慎前行》（暫譯）
文章二：《印刷行業的 AI 運用：一場從 2023 年到 2032 年的產業革命》（暫譯）
AI x Print-on-demand：釋放人力，加速生產靈活性
過去的客製化印刷下單模式雖結合了一定程度的自動化和人工作業，但人工參與仍然不可缺少。例如設計提案、將設計文件發送給印刷廠或將產品運送給客戶，種種前置作業依然非常仰賴人工處理。人工雖也能達到協助客戶跳脫標準品獲得高度客製化以展現品牌特色的目標，但可能耗時且勞力密集。
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透過結合 AI 人工智慧的力量，將可進一步自動化整個接單到生產的過程。從前端分析訂單、生成設計、印刷文件，再到管理生產和履行製造為止，AI 都將在裡面扮演必不可少的角色。有了 AI 的協助，印刷業將可以有效縮短前期磋商的作業時間，使企業能夠更快、更準確地消耗更多訂單，減少手動或重複性高的工作。而與此同時，客戶也能享受到更細緻的服務。
不過「導入 AI」對許多傳統產業來說仍然處在觀望的狀態。主因還是在啟動成本較高，且目前產業中尚未有非常劃時代的成功案例。並且除了軟硬體的投資，如何招募適合的人才也會是傳統產業的一大課題。成本總額如何計算、組織架構如何優化，都是讓許多傳統產業「AI 賦能」路上最大的隱憂。我們也期待在 AI 益加普及之後，能夠有效降低前期導入成本，讓更多產業能夠搭上 AI 賦能的列車。
小結：AI 可以為印刷產業帶來的價值
AI x Packaging：不只賦能，還有增長
AI 帶來的變革不只在客製化印刷的領域，甚至延伸到包裝。在《印刷行業的 AI 運用：一場從 2023 年到 2032 年的產業革命》一文中，作者提及 AI 將重新定義包裝設計、製造、永續性，甚至回收利用的效率。AI 在包裝產業能帶來的價值將不只是賦能或效率改善，甚至能起到讓事業增長的效益。
協助包裝設計創新
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小編認為：包裝是產品的門面，產品有了包裝才成為品牌。因此包裝很大程度左右了產品與消費者建立連結時的印象好壞。品牌在推出新商品時，也會非常著重包裝設計的易用性與新穎性。如今有了 AI，再搭配上大數據分析，品牌將可以很快地掌握到消費者對於包裝喜好的趨勢變遷，並且用 AI 迅速生成符合消費者喜好的包裝，從而加速包裝從 0 到 1 的設計過程。
優化製造過程，提升效率
使用配備鏡頭偵測的 AI 系統能夠快速檢測包裝材料的瑕疵，減少浪費或之後產品召回的風險。隨著環境問題日益受到重視，各國法規也將促使企業尋找環保的包裝解決方案，AI 可以介入評估包裝材料的生態影響，協助企業做出符合法規的採購選項。文中作者提及 Amazon 亞馬遜的例子， Amazon 運用 AI 來改善包裝材料，成功優化包裝重量，最終收穫運輸損壞率顯著減少24%，運輸成本降低5% 的碩果。
推動循環經濟
不只前述 Amazon 的範例，Recycleye 憑藉 AI 驅動的廢物揀選機器人系統，成功獲得 1700 萬美元的A輪投資。該系統的掃描速度是業界標準的兩倍，顯著提高識別準確度。AI驅動的回收系統對於減少廢物和提高永續性至關重要，不只是提升工作效率，其優勢甚至可以上升到促進整個發展、加速革新的程度。
AI 在包裝印刷界的未來發展大有可期
這兩篇文章帶我們看見了 AI 在包裝印刷業界發展的可能性，有別於目前 AI 熱門應用產業多在科技業和服務業，其實人工智慧能影響的產業是更全面性的。雖然我們現在仍然將 AI 的應用聚焦在「提供創意」和「減少重複性工作」這兩大塊，但生成式 AI 還在不斷優化，每一次的新版本優化也都比前一版本更令人驚艷，我們對 AI 在這個產業能賦能的價值，仍然抱持著正面態度。未來我們將持續為讀者們關注 AI 在包裝印刷界的最新應用，以期帶給讀者們更革新的趨勢觀點。
